摘要：

As atividades agricolas no nordeste brasileiro se desenvolvem em sua grande maioria numa regiao marcada por forte deficiencia hidrica, normalmente influenciada por fenomenos climatologicos, como ENOS, que impoe a esta regiao, fortes chuvas em periodos de La Nina e escassez nos meses de El Nino. O presente trabalho visa simular penalizacoes por deficiencia hidrica a partir de dados obtidos pelas estacoes meteorologicas do Instituto Nacional de Meteorologia (INMET), dos municipios de Agua Branca, Maceio, Palmeira dos indios, Pao de Acucar e Porto de Pedras, localizados no estado de Alagoas, para uma serie climatologica compreendida entre 1961 a 2016. A estimativa da produtividade do milho foi obtida por meio de modelo agrometeorologico teorico que relaciona as perdas na produtividade e deficiencia hidrica no decorrer das fases fenologicas da cultura. Procedimentos estatisticos foram adotados para uma melhor compreensao do comportamento dos resultados obtidos, tais como, histogramas de frequencia das perdas para identificar a prevalencia ou nao da concentracao destes valores em determinadas classes, graficos do tipo boxplot para sintetizar em um unico grafico varios parmetros estatisticos descritivos e o qq-plot, afim de se testar a normalidade da distribuicao dos valores obtidos para as perdas. Uma analise comparativa entre as perdas da produtividade com as fases quentes e frias do fenomeno ENOS foi realizada, afim de se verificar o impacto deste fenomeno nos referentes periodos de plantio recomendados pelo Governo Federal para diferentes mesorregioes do estado de Alagoas. A B S T R A C T The agricultural activities in the northeast of Brazil develop in a region with largest water deficiency. It influenced by climatic phenomena such as ENSO what promotes rains showers at La Nina period and scarcity rains at El Nino months. This work will simulate penalizations by water deficiency using meteorological stations datasets from National Institute of Meteorology (INMET) from AguaBranca, Maceio, Palmeira dos Indios, Pao de Acucar e Porto de Pedras, located in Alagoas State for a climatic series between 1961 and 2016. The maize productivity estimations they were obtained using a theoretical agrometeorological model. This model relates productivity and water deficiency in different phenological phases of the plant. Statistical procedures were adopted to understand the obtained results, for example, loss frequency histogram to identify the datasets concentration in classes, boxplot graph to summarize descriptive statistical parameters and the qq-plot to test the normality distribution on the loss values. A comparative analyze between productivity loss with warm and cold phases of the ENSO phenomenon was realized, to verify the impact of this phenomenon on different planting periods recommended by Federal Government on different mesoregions of Alagoas State. Keywords: ENSO, statistical analyses, agrometeorological model, loss.

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