实体关系自动抽取
摘要：
实体关系抽取是信息抽取领域中的重要研究课题。本文使用两种基于特征向量的机器学习算法 ,Winnow和支持向量机 (SVM) ,在 2 0 0 4年ACE(AutomaticContentExtraction)评测的训练数据上进行实体关系抽取实验。两种算法都进行适当的特征选择 ,当选择每个实体的左右两个词为特征时 ,达到最好的抽取效果 ,Win now和SVM算法的加权平均F Score分别为 73 0 8%和 73 2 7%。可见在使用相同的特征集 ,不同的学习算法进行实体关系的识别时 ,最终性能差别不大。因此使用自动的方法进行实体关系抽取时 ,应当集中精力寻找好的特征。
展开
DOI：
10.3969/j.issn.1003-0077.2005.02.001
被引量：
年份：
2005
相似文献
参考文献
引证文献
辅助模式
0
引用
文献可以批量引用啦~
欢迎点我试用！
