摘要：

目的·基于实验室指标,建立早期系统性红斑狼疮(systemic lupus erythmatosus,SLE)与其他自身免疫性疾病鉴别诊断的列线图并评估其效能.方法·选择2017年1月—2021年12月在兰州大学第一医院就诊的535例SLE患者(SLE组)以及同时期的535例其他自身免疫性疾病患者(对照组).收集并比较2组患者的基础信息及实验室检查指标(共116项).将SLE组和对照组分别按7:3的比例随机分为训练集和验证集,采用LASSO回归,多因素Logistic回归筛选SLE的主要危险因子,并建立早期SLE鉴别诊断列线图(简称"SLE列线图").使用Bootstrap法行内部重复抽样1000次对列线图进行校准,分别利用受试者操作特征曲线(receiver operator characteristic curve,ROC曲线),决策曲线分析(decision curve analysis,DCA)评估SLE列线图的鉴别诊断的能力以及在临床应用中的价值.采用R语言"DynNom"包将列线图转换为电子计算器,并通过3组患者数据对其与SLE列线图的一致性进行验证.结果·LASSO回归和多因素Logistic回归共筛选出6个SLE的主要危险因子,即抗核抗体(antinuclear antibody,ANA),抗双链DNA(anti-double-stranded DNA,anti-dsDNA)抗体,抗核糖核蛋白抗体/史密斯抗体(anti-ribonucleoprotein antibody/anti-Simth antibody,anti-nRNP/Sm),抗核糖体P蛋白(anti-ribosomal P protein,anti-P)抗体,抗核小体抗体(anti-nucleosome antibody,ANuA),尿蛋白(urinary protein,PRO),并由该6个因子共同构建SLE列线图.该列线图的校准曲线在训练集和验证集的标准误分别为0.009和0.015,其ROC曲线下面积分别为0.889和0.869.DCA的结果显示,当SLE列线图的风险阈概率在0.15~0.95时,该列线图取得的净获益较高.电子计算器的预测结果显示,1号SLE患者的ANA(滴度1:100)为阳性,其患病率为0.166;2号患者的ANA(滴度1:100),ANuA(滴度1:100)均为阳性,其患病率为0.676;3号患者的PRO,ANA(滴度1:100),ANuA(滴度1:100),anti-P抗体(滴度1:100)均为阳性,其患病率为0.990,这与SLE列线图鉴别诊断的结果相一致.结论·基于ANA,anti-dsDNA抗体,anti-nRNP/Sm,anti-P抗体,ANuA,PRO建立的SLE列线图以及转换成的电子计算器可较好地鉴别SLE早期和其他自身免疫性疾病,具有重要的临床应用价值.

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